Incidência e sazonalidade de casos de Chikungunya no estado do Rio de Janeiro, 2017-2020 / Incidence and seasonality of chikungunya cases in the state of Rio de Janeiro, 2017-2020 / Incidencia y estacionalidad de casos de chikungunya en el estado de Rio de janeiro, 2017-2020

Objetivo: descrever a incidência e a sazonalidade de casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, no estado do Rio de Janeiro, no período de 2017 a 2020. Método: estudo ecológico descritivo, com análise de dados disponibilizados pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Resultados: foram notificados 156.579 casos no período; 5.970 em 2017; 45.429 em 2018; 99.436 em 2019; e 5.744 em 2020; quanto à sazonalidade, em 2017 destacaram-se os meses de maio a julho; em 2018 e 2019, os meses de abril a junho; e em 2020, o período de janeiro a março. Conclusão: faz-se necessária a intensificação de ações de vigilância nas regiões de maior incidência, direcionando as políticas de controle

Objective: describe the incidence and seasonality of cases reported in the notifiable diseases information system, in the state of Rio de Janeiro, from 2017 to 2020. Method: descriptive ecological study, with analysis of data provided by the Department of Informatics of the Unified Health System. Results: 156,579 cases were reported in the period; 5,970 in 2017; 45,429 in 2018; 99,436 in 2019; and 5,744 in 2020; as for seasonality, in 2017 the months from may to july stood out; in 2018 and 2019, the months from april to june; and in 2020, the period from january to march. Conclusion: it is necessary to intensify surveillance actions in regions with the highest incidence in order to direct control policies

Objetivos: describir la incidencia y la estacionalidad de los casos notificados en el sistema de información de enfermedades de declaración obligatoria, en el estado de Río de Janeiro, de 2017 a 2020. Método: estudio ecológico descriptivo, con análisis de datos proporcionados por el Departamento de Informática del Sistema Único de Salud. Resultados: 156.579 casos fueron notificados en el período; 5.970 en 2017; 45.429 en 2018; 99.436 en 2019; y 5.744 en 2020; en cuanto a la estacionalidad, en 2017 destacaron los meses de mayo a julio; en 2018 y 2019, los meses de abril a junio; y en 2020, el período de enero a marzo. Conclusión: es necesario intensificar las acciones de vigilancia en las regiones de mayor incidencia para orientar las políticas de control

Perfil epidemiológico e prevalência de inaptidão clínica e sorológica entre candidatos à doação de sangue / Epidemiological profile and prevalence of clinical and serological disability among candidates for blood donation / Perfil epidemiológico y prevalencia de discapacidad clínica y serológica en candidatos a donación de sangre

Objetivo: descrever o perfil epidemiológico e identificar as causas prevalentes de inaptidão clínica e sorológica entre os candidatos à doação nos últimos cinco anos. Método: trata-se de um estudo seccional, exploratório e analítico. Os dados foram obtidos por meio do Sistema Hemote Plus®. Resultados: a maioria dos candidatos eram homens (50,9%), de 20 a 29 anos (34,0%), brancos (66,7%), solteiros (59,9%) com ensino médio completo (33,3%) e motivação espontânea (65,5%). Dentre eles,25,9% foram considerados inaptos. As causas mais prevalentes de inaptidão foram: anemia (27,7%) e infecções sexualmente transmissíveis (12,4%). Tenderam mais à inaptidão as mulheres (57,9%), indivíduos menor nível de escolaridade (53,9%), e com menos de 39 anos (65,5%). Conclusão: evidencia-se a necessidade de práticas educativas e orientação sobre comportamentos de risco na captação de doadores e triagem clínica, ressaltando a importância do profissional de enfermagem neste contexto

Objetivo: to describe the epidemiological profile and identify the prevalent causes of clinical and serological unfitness among donation candidates in the last five years. Methods: this is a cross-sectional, exploratory and analytical study. Data were obtained using the Hemote Plus® System. Results: most candidates were men (50.9%), aged 20 to 29 years (34.0%), white (66.7%), single (59.9%) with high school education (33.3 %) and spontaneous motivation (65.5%). Among them, 25.9% were considered unfit. The most prevalent causes of disability were: anemia (27.7%) and sexually transmitted infections (12.4%). Women (57.9%), individuals with a lower level of education (53.9%), and those with less than 39 years of age (65.5%) tended more toward disability. Conclusion: it is evident the need for educational practices and guidance on risk behaviors in the recruitment of donors and clinical screening, emphasizing the importance of the nursing professional in this context

Objetivos: describir el perfil epidemiológico e identificar las causas prevalentes de ineptitud clínica y serológica entre los candidatos a donación en los últimos cinco años. Metodo: se trata de um estudio transversal, exploratorio y analítico. Los datos se obtuvieron utilizando el sistema Hemote Plus®. Resultados: la mayoría de los candidatos eran hombres (50,9 %), de 20 a 29 años (34,0 %), blancos (66,7 %), solteros (59,9 %), com educación secundaria (33,3 %) y motivación espontánea (65,5 %). Entre ellos, el 25,9% fueron considerados no aptos. Las causas de discapacidad más prevalentes fueron: anemia (27,7%) e infecciones de transmisión sexual (12,4%). Las mujeres (57,9%), los indivíduos con menor nivel educativo (53,9%) y los menores de 39 años (65,5%) tendían más a la discapacidad. Conclusión: se evidencia la necesidad de prácticas educativas y orientaciones sobre comportamientos de riesgo em la captación de donantes y tamizaje clínico, destacando la importância del profesional de enfermeira en este contexto

Perfil dos casos notificados de síndrome respiratória aguda grave em um hospital do Rio de Janeiro / Profile of reported cases of severe acute respiratory syndrome in a hospital in Rio de Janeiro / Perfil de los casos notificados de síndrome respiratorio agudo severo en un hospital de Río de Janeiro

Objetivo: descrever o perfil clínico-epidemiológico e analisar a variável de desfecho óbito entre os casos notificados de Síndrome Respiratória Aguda Grave em um hospital federal do Rio de Janeiro. Método: estudo transversal descritivo, elaborado a partir de dados secundários da vigilância epidemiológica da Área de Epidemiologia do Hospital Federal dos Servidores do Estado. Resultados: os casos de síndrome respiratória aguda grave notificados pelo Hospital Federal dos Servidores do Estado apresentaram um perfil de idosos, com elevada prevalência de comorbidades. Os fatores relacionados ao óbito hospitalar foram: faixa etária 70 a 79 anos, sexo masculino, presença de dispneia, desconforto respiratório, saturação <95%, cardiopatias, doença renal, doença neurológica, pneumopatia, neoplasias, uso de suporte ventilatório invasivo. Conclusão: a vigilância epidemiológica assume um papel fundamental, não somente na notificação, investigação e encerramento dos casos, mas também na identificação das características da população acometida e dos fatores relacionados à maior gravidade da nova doença

Objective: to describe the clinical-epidemiological profile and analyze the death outcome variable among reported cases of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in a federal hospital in Rio de Janeiro. Method: a descriptive cross-sectional study, based on secondary data from the epidemiological surveillance of the Epidemiology Area of the Hospital Federal dos Servidores do Estado. Results: the Severe Acute Respiratory Syndrome notification carried out by the Hospital Federal dos Servidores do Estado presented a profile of elderly people, with a high prevalence of comorbidities. The related factors with hospital death were: age group 70 to 79 years, male gender, presence of dyspnea, respiratory distress, saturation <95%, heart disease, kidney disease, neurological disease, lung disease, neoplasms, use of invasive ventilatory support. Conclusion: epidemiological surveillance plays a fundamental role, not only in the notification, investigation and closure of cases, but also in the identification of the characteristics of the affected population and the related factors with the greater severity of the new disease

Objetivo: describir el perfil clínico-epidemiológico y analizar la variable resultado muerte entre los casos notificados de Síndrome Respiratorio Agudo Severo en un hospital federal de Río de Janeiro. Método: estudio descriptivo transversal, basado en datos secundarios de la vigilancia epidemiológica del Área de Epidemiología del Hospital Federal dos Servidores do Estado. Resultados: la notificación del Síndrome Respiratorio Agudo Severo realizada por el Hospital Federal dos Servidores do Estado presentó un perfil de ancianos, con alta prevalencia de comorbilidades. Los factores relacionados a la muerte hospitalaria fueron: grupo de edad de 70 a 79 años, sexo masculino, presencia de disnea, dificultad respiratoria, saturación <95%, enfermedad cardíaca, enfermedad renal, enfermedad neurológica, enfermedad pulmonar, neoplasias, uso de soporte ventilatorio invasivo. Conclusión: la vigilancia epidemiológica juega un papel fundamental, no solo en la notificación, investigación y cierre de casos, sino también en la identificación de las características de la población afectada y los factores relacionados a la mayor gravedad de la nueva enfermedad

COVID-19: estudo seccional de casos suspeitos internados em um hospital federal do Rio de Janeiro e fatores associados ao óbito hospitalar / COVID-19: estudio seccional de casos sospechosos ingresados a un hospital federal de Rio de Janeiro, Brasil, y factores asociados a óbito hospitalario / COVID-19: a cross-sectional study of suspected cases admitted to a federal hospital in Rio de Janeiro, Brazil, and factors associated with hospital death

Objetivo: Descrever o perfil clínico-epidemiológico dos casos suspeitos de COVID-19 internados em hospital federal do Rio de Janeiro, RJ, Brasil, e identificar fatores associados ao óbito. Métodos: Estudo seccional, utilizando dados da vigilância epidemiológica local até a Semana Epidemiológica 27 de 2020. Empregou-se regressão logística. Resultados: Foram incluídos 376 casos internados suspeitos de COVID-19, dos quais 52,9% eram mulheres, 57,4% tinham 50 anos ou mais de idade e 80,1% exibiam comorbidades. Foram confirmados para COVID-19 195 casos (51,9%), cuja letalidade (37,9%) foi maior, comparada à dos descartados (24,2%). Na análise ajustada, associaram-se ao óbito, nos casos confirmados, ter 50 a 69 (OR=11,65 - IC95% 1,69;80,33) e 70 ou mais anos (OR=8,43 - IC95% 1,22;58,14), apresentar neoplasia (OR=4,34 - IC95% 1,28;14,76) e usar suporte ventilatório invasivo (OR=70,20 - IC95% 19,09;258,19). Conclusão: Houve elevada prevalência de comorbidades e letalidade; os principais fatores associados ao óbito foram idade, presença de neoplasia e suporte ventilatório invasivo.

Objetivo: Describir el perfil clínico-epidemiológico de casos sospechosos de COVID-19 ingresados en hospital federal de Río de Janeiro, RJ, Brasil, y factores asociados al óbito. Métodos: Estudio transversal utilizando datos de la vigilancia epidemiológica local de casos sospechosos hospitalizados hasta la Semana Epidemiológica 27 de 2020 y regresión logística. Resultados: Se incluyeron 376 casos, de los cuales 52,9% era de mujeres, 57,4% tenía 50 años o más, 80,1% tenía comorbilidades. Se confirmó para COVID-19 un 51,9% . Los casos confirmados tuvieron una mayor letalidad (37,9%) que los descartados (24,2%). La mortalidad ajustada en los confirmados fue mayor en los grupos de edad de 50 a 69 años (OR=11,65 - IC95% 1,69; 80,33), 70 años o más (OR=8,43 - IC95% 1,22;58,14), con neoplasia (OR=4,34 - IC95% 1,28;14,76) y uso de soporte ventilatorio invasivo (OR=70,20 - IC95% 19,09;258,19). Conclusión: La mayor mortalidad se asoció con personas de edad avanzada, con neoplasias y uso de soporte ventilatorio invasivo.

Objective: To describe the clinical and epidemiological profile of suspected COVID-19 cases admitted to a federal hospital in Rio de Janeiro, RJ, Brazil, and to identify factors associated with death. Methods:This was a cross-sectional study using local epidemiological surveillance data as at epidemiological week 27 of 2020 and logistic regression. Results: 376 hospitalized suspected COVID-19 cases were included; 52.9% were female, 57.4% were 50 years old or over and 80.1% had comorbidities. 195 (51.9%) COVID-19 cases were confirmed and their lethality was higher (37.9%) than among discarded cases (24.2%). In the adjusted analysis, death among confirmed cases was associated with being in the 50-69 age group (OR=11.65 - 95%CI 1.69;80.33), being aged 70 or over (OR=8.43 - 95%CI 1.22;58.14), presence of neoplasms (OR=4.34 - 95%CI 1.28;14.76) and use of invasive ventilatory support (OR=70.20 - 95%CI 19.09;258.19). Conclusion: High prevalence of comorbidities and lethality was found; the main factors associated with death were being older, neoplasms and invasive ventilatory support.

Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil / Risk stratification for prediction of spread and severity by Covid-19 in Brazilian federation units / Estratificación de riesgo para la predicción de propagación y gravedad por Covid-19 en unidades de la Federación Brasileña

Objetivo: realizar estratificação de risco para disseminação e gravidade da Covid-19 nas unidades da federação (UF) brasileiras a partir de características apontadas como situações de risco. Métodos: foram selecionados alguns indicadores sociais, demográficos e de saúde e submetidos à análise de componentes principais. Em seguida foi possível dividir as UF por análise de cluster. A partir da carga fatorial dos componentes, obtivemos um escore para as UF, que foram estratificadas quanto ao risco de disseminação e mortalidade da Covid-19. Resultados: os componentes referem-se às condições assistenciais, de saúde (incluindo fatores de risco), demográficas e sociais. Estes componentes permitiram a classificação final das 27 UF, com diferença na ordem quanto ao potencial de disseminação e a mortalidade. Conclusão: espera-se que a estratificação de risco possa ser uma medida de apoio à saúde pública, definindo áreas com maior potencial de dano, no sentido de subsidiar a criação de estratégias de intervenção prioritárias.

Objectives: To perform risk stratification for dissemination and mortality by COVID-19 from Brazilian federal units (FU), based on characteristics identified as risk situations. Methods: Social, demographic and health indicators were selected and underwent principal components analysis. Then, it was possible to divide the FUs by cluster analysis. Based on the factor load of the components created, a final score for the UF was obtained and they were then stratified with regard to the risk of dissemination and mortality by COVID-19. Findings: Components created refer to assistance, health (including risk factors), demographic and social conditions. These components allowed for the final classification of the 27 FU, with a difference in order with regard to the potential for dissemination and mortality. Conclusions: We believe risk stratification may be a measure to support public health, defining areas with the greatest potential for damage and on that basis, allow for the creation of priority intervention strategies.

Objetivo: Realizar la estratificación del riesgo de difusión y mortalidad por covid-19 en las unidades de la Federación Brasileña (UF) en función de las características identificadas como situaciones de riesgo. Métodos: Algunos indicadores sociales, demográficos y de salud fueron seleccionados y sometidos al análisis de componentes principales. Entonces fue posible dividir las UF por análisis de conglomerados. A partir de la carga factorial de los componentes, se obtuvo una puntuación para la UF que se estratificó en cuanto al riesgo de diseminación y mortalidad por covid-19. Resultados: Los componentes se refieren a asistencia, salud (incluidos factores de riesgo), condiciones demográficas y sociales y permitieron la clasificación final de las 27 UF, con una diferencia en orden de potencial de diseminación y mortalidad. Conclusión: Se espera que la estratificación del riesgo pueda ser una medida para apoyar la salud pública, definir áreas con el mayor potencial de daño y crear estrategias de intervención prioritarias.